工业企业数据治理实战型人才培训即将启动

注：DAMA China品牌成立于2007年，是中国历史最悠久的数据管理社区，也是国际数据管理协会（DAMA 国际）在中国的分会机构，2017年，为规范运行，在香港注册为无股份的国际数据管理协会中国分会有限公司（简称DAMA China或DAMA 中国），网址www.dama.org.cn 

DAMA 进入中国以来，DAMA数据管理知识体系一直深受大家的尊崇，并成为了数据行业进一步深入研究的蓝本，为了能够更好的服务于国内工业企业数据治理，理事会决定结合国内知名数据治理行业组织-中国企业数据治理联盟（以下简称联盟，成立于2016年2月，目前成员近600+国内大型企业集团，网址：www.chinaedg.com ）打造出具有工业企业特点的实战化知识结构，开启以DAMA+（DAMA体系知识+工业企业数据质量治理实战知识）的模式数据治理知识输出，同时颁发对应等级证书（数据管理素养认证，Certificate of Data Management Literacy ：CDML。系列之DML+DQ：数据管理素养+数据质量），具体证书样本如下图。

图 数据管理素养（系列之DML+DQ）证书

本证书（系列之DML+DQ，重点针对工业企业数据质量的实战化管理培训）有DAMA China颁发，对应培训由联盟秘书处组织开展。

DAMA China主席马欢说，数据管理素养是指个体或组织在数据管理方面的知识和技能，包括对数据的有效获取、整理、存储、分析和利用等方面的能力。这种素养对于应对现代数据密集型社会的挑战至关重要，能够帮助人们更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。传统认为，数据管理是一些非常专业岗位人员的专业技能，随着数字化转型的深入，尤其在大数据和人工智能等新兴技术快速发展的背景下，数据管理素养的重要性日益凸显，已经成为从事数据经济各个角色应该具备的基本素养。此外，数据管理素养也是数据治理的基础。数据治理是一个确保数据质量、可靠性和安全性的过程。这个过程需要整个组织中文化的变革，从上到下各级员工都应该具备相同的数据文化和认知。通过提升个体的数据管理素养学习，可以推动整个组织的数据治理水平提升，进而实现数据驱动的业务发展和创新。为响应国家的政策号召，DAMA China推出了全民数据素养的提升计划，联合行业中相关组织共同推出数据管理素养+的认证和课程。结合DAMA China数据管理理论，和各相关组织的前沿最佳实践上，共同夯实数字中国建设的人才基础。

联盟秘书长段效亮（中翰软件）介绍说，本培训中的实操内容主要结合了工业企业数据质量管理方面的特点、难点，从数据质量问题的起源，解决的方向出发，涵盖了技术+业务两个维度的对数据质量的维度认知、数据质量的辨析、源末端数据质量的管理策略、数据质量校验规则的梳理、数据质量校验规则的表达式、算法编写以及如何发现源末端数据质量问题。另外，还有如何规划一个好的源端、末端数据治理项目？如何选择合适的源端、末端数据治理时机？如何选择一个好的厂商、方案？如何具备源端、末端数据治理项目把控及配合能力？在项目中如何做好甲方的角色？以及源端、末端数据治理项目后的日常管理（包括体系拓展、数据变更、数据质量持续探知、处理以及知识转化）等，同时培训过程中会穿插大量的工业企业数据治理案例（重点是数据质量问题的治理）解析，确保被培训者具备独立开展数据质量管理的实操能力，而非只有理念知识。