主数据的基本概念

1、主数据的定义

主数据（Master Data）是指在一个组织内部跨多个系统、应用程序和业务过程中共享、使用和维护的关键业务实体的核心数据。这些数据通常包括客户、产品、供应商、员工和其他重要的业务对象的信息。主数据的目的是确保数据在组织内的一致性、准确性和可靠性。

主数据可以根据不同的业务领域和实体进行分类。以下是一些主数据类别：

1）客户数据（Customer Data）：包括客户的基本信息、联系方式、交易历史、信用评分等。

2）产品数据（Product Data）：包括产品的描述、分类、规格、价格、供应商信息等。

3）供应商数据（Supplier Data）：包括供应商的基本信息、联系方式、合同信息、评价等。

4）资产数据（Asset Data）：包括组织的固定资产、设备、设施、软件许可等的详细信息。

5）员工数据（Employee Data）：包括员工的个人信息、职位、履历、培训记录、绩效评估等。

6）组织数据（Organization Data）：包括公司的部门、地点、业务单元、成本中心等相关信息。

下图是一个员工基本信息的主数据示例。

2、主数据特征

主数据具有一些特定的特征，这些特征使其在组织内具有重要的价值。以下是主数据的三个关键特征：

● 关键性（Criticality）：主数据包含组织内最关键的业务实体信息，如客户、产品、供应商等。这些数据对业务运营和决策过程至关重要。

● 共享性（Shareability）：主数据通常需要在组织内的多个部门、系统和业务过程中共享和使用。这要求主数据在不同的应用和业务场景中保持一致性和准确性。

● 持久性（Persistence）：主数据通常具有较长的生命周期，需要在一定时期内保持稳定。与其他类型的数据（如交易数据）相比，主数据的变更频率较低。

针对主数据的特征，可以总结出以下五个“超越”，是对这三个关键特征的完美诠释：

1）超越部门。主数据不是那种局限于某个具体职能部门的数据库。主数据是满足跨部门业务协同需要的，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是所有职能部门及其业务过程的“最大公约数据”。

2）超越流程。主数据不依赖于某个具体的业务流程，但却是主要业务流程都需要的。主数据的核心是反映对象的状态属性，它不随某个具体流程而发生改变，而是作为其完整流程的不变要素。

3）超越主题。与信息工程方法论中通过聚类方法选择主题数据不同，主数据是不依赖于特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体的核心信息。

4）超越系统。主数据管理系统是信息系统建设的基础，应该保持相对独立，它服务于但是高于其它业务信息系统，因此对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。

5）超越技术。由于主数据要满足跨部门的业务协同，因而必须适应采用不同技术规范的不同业务系统，所以主数据必须应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件。从这个意义上讲，面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。

3、主数据与其它数据的关系

主数据与其他类型的数据有密切的关系，它们在组织内相互依赖并共同支持业务运营和决策过程。以下是主数据与其他数据类型之间的一些关系：

1）交易数据（Transactional Data）：交易数据是指记录业务活动（如销售订单、采购订单、发票等）的数据。交易数据通常与主数据密切相关，因为它们包含了与主数据实体（如客户、产品、供应商等）相关的信息。例如，销售订单可能包含客户信息、产品信息以及价格等主数据。主数据为交易数据提供了基础信息和上下文，有助于实现业务过程的有效执行和监控。

2）元数据（Metadata）：元数据是描述其他数据的数据，例如数据的结构、格式、定义、来源等。元数据在主数据管理过程中起着重要作用，因为它有助于识别、整合、清洗和标准化来自不同来源的主数据。通过使用元数据，组织可以确保主数据的一致性、准确性和可靠性。

3）参照数据（Reference Data）：参照数据是一种用于支持其他数据的标准化和分类的数据，例如固定值列表、代码表、行业标准、度量单位等。参照数据在主数据管理过程中具有重要作用，因为它们有助于实现主数据的一致性和标准化。通过使用参照数据，组织可以确保主数据在不同系统和业务过程中保持一致。

4）分析数据（Analytical Data）：分析数据是用于支持决策和分析的数据，通常是通过对原始数据（如主数据和交易数据）进行汇总、转换和加工生成的。主数据为分析数据提供了关键的基础信息，确保分析结果的准确性和可靠性。例如，在进行销售分析时，需要使用客户数据、产品数据等主数据来对销售数据进行分组和归类。

下图示例了主数据与元数据、交易数据（业务怇）的关系。

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