数据仓库模型设计

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 数据模型是数据仓库建设的基础，一个完整、灵活、稳定的数据模型对于数据仓库项目的成功起着如下重要的作用：

  ◇数据模型是整个系统建设过程的导航图；

  ◇有利于数据的整合；

  ◇通过数据模型的建立，可以排除数据描述的不一致性；

  ◇由于数据模型对现有的信息以及信息之间的关系从逻辑层进行了全面的描述，当未来业务发生变化或系统需求发生变化时，可以很容易地实现系统扩展；

  ◇可以消除数据仓库中的冗余数据；

  数据仓库建模是数据仓库构建工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。目前较为流行的数据仓库设计模型是概念模型、逻辑模型和物理模型三级数据模型。

一、概念模型

  概念模型描述的是从客观世界到主观认识的映射，它是用于我们为一定的目标设计系统、收集信息而服务的一个概念性工具。在进行系统设计时，我们首先要将现实世界抽象为概念模型，然后再用计算机世界的模型和语言对客观世界中的具体问题进行描述。

二、逻辑模型

  目前数据仓库一般建立在关系数据库基础之上。因此，在数据仓库的设计中采用的逻辑模型就是关系模型，无论是主题还是主题之间的联系，都用关系来表示。逻辑模型描述了数据仓库的主题的逻辑实现，对于关系数据库来说，即每个主题所对应的关系表的关系模式的定义。它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。

三、物理模型

  物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现，如数据存储结构、数据索引策略、数据的存储策略以及存储分配优化等。

四、三种模型之间的关系

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